A partir de agora, os agentes de IA da sua empresa podem se comunicar diretamente com a Belvo para melhorar sua integração de Open Finance, construir agentes voltados para seus próprios clientes ou analisar seus dados e sua atividade. Veja como nossos três novos servidores MCP dão aos inovadores da América Latina uma forma de construir com dados financeiros.
Começamos a Belvo com uma convicção simples: o acesso financeiro na América Latina não deveria depender de quem você conhece, de qual banco você usa ou de quanto histórico um bureau tem sobre você. Há sete anos, essa convicção vem tomando a forma de infraestrutura. Construímos os trilhos que permitem que bancos, empresas de crédito e fintechs se conectem à vida financeira de seus clientes com consentimento, e transformem esses dados em produtos melhores. Hoje, esses trilhos sustentam mais de 80 milhões de contas conectadas, o que faz da Belvo a maior plataforma de Open Finance da América Latina.
Isso sempre exigiu tempo real de engenharia, e não só no início. Os times passam semanas construindo a conexão e depois mais tempo ainda mantendo-a saudável, atualizando os dados de cada usuário e dando sentido ao que passa por ela. Seus desenvolvedores ainda podem construir cada etapa manualmente. Mas hoje, facilitamos esse trabalho permitindo que seus agentes cuidem de tudo isso.
Por que estamos fazendo isso
Um agente que decide se aprova um empréstimo ou que explica um extrato para um cliente, só pode ser tão preciso quanto os dados aos quais está conectado. Entre os inovadores financeiros com quem trabalhamos, isso deixou de ser hipotético: copilotos internos, assistentes voltados para o cliente final e ferramentas de decisão baseadas em agentes estão saindo do piloto para a produção mais rápido do que a maioria dos roadmaps previa.
A maior parte dos nossos clientes já tem a conexão de que esses agentes precisam: dados verificados e consentidos através da Belvo. O que costuma faltar é uma forma rápida de colocar isso na frente de um agente. Alguém ainda precisa construir a integração que permite que um modelo chame esse dado diretamente. Até que isso exista, o que o agente enxerga é algo mais fraco: um número copiado à mão ou uma exportação que já tem alguns dias. Quando a resposta de um agente vira uma decisão sobre o dinheiro de alguém, essa é a lacuna que vale a pena fechar.
Já existe um padrão para isso. Claude, ChatGPT e Cursor falam todos o Model Context Protocol, ou MCP. Um servidor publica o que suas ferramentas fazem e do que precisam e o modelo chama a ferramenta certa, no formato que o servidor espera, no momento em que precisa dela, sem que ninguém precise programar essa conexão com antecedência.
Foi em cima desse contexto que construímos três MCPs da Belvo. Um é um kit de ferramentas para desenvolvedores, para que acertar a conexão deixe de ser a parte difícil. Outro permite que um agente busque e analise os dados de um usuário específico, com o consentimento desse usuário, para alimentar agentes que respondem à vida financeira real de alguém. O último abre a análise de dados anonimizados em escala, junto com os detalhes das suas chamadas de API para a Belvo, para que seu time ajuste os fluxos e use os dados obtidos de forma mais inteligente para trazer novas soluções ao mercado.
Develop: um kit de ferramentas para quem constrói
Até agora, conectar-se ao Open Finance significava desenvolvedores lendo documentação densa e passando semanas escrevendo código. A distância entre se cadastrar e ver valor real podia ser um obstáculo e tanto.
Hoje, essa barreira acabou. Os desenvolvedores deixaram de ser os únicos a escrever código. As ferramentas de IA internas da sua empresa agora podem fazer perguntas diretas à Belvo:
"Construa o fluxo de frontend para um usuário conectar sua conta bancária no Brasil."
"Me mostre um exemplo funcional do endpoint de dados fiscais em Python."
"Como eu consumo os dados de renda enriquecidos depois de conectar uma conta?"
As respostas vêm baseadas na documentação exata e no código funcional da Belvo. O caminho da criação da conta até a primeira chamada de API bem-sucedida cai de semanas para minutos. Para times enterprise testando novos casos de uso, esse é o ponto de entrada ideal: dá para validar ideias rapidamente, comprovar o valor de negócio e só então decidir o quão fundo construir.
Access: acesso a dados em tempo real
A segunda frente move os dados consentidos do armazenamento para a ação. Depois que um usuário concede consentimento explícito, o MCP da Belvo permite que os agentes de IA da sua empresa acessem e analisem os dados financeiros desse usuário para criar experiências em tempo real. Todas as fontes às quais nos conectamos agora podem ser chamadas por um agente:
Dados bancários (Brasil): saldos, gastos e investimentos em todas as contas conectadas de um usuário, via Open Finance.
Dados de emprego (Brasil e México): histórico de emprego, para uma leitura mais clara de renda e estabilidade.
Dados fiscais (México): centenas de milhares de detalhes de notas fiscais e declarações de imposto transformados em uma visão clara e simples que os agentes conseguem acessar.
Transações, renda, padrões de gasto e histórico de pagamento se tornam perguntas em linguagem simples, com respostas verificadas por trás:
"Quando esse usuário recebe o salário?"
"Esse usuário atrasou o pagamento do cartão de crédito em algum banco?"
"Quanto esse usuário gastou com transporte no último ano?"
A mecânica por trás disso importa, porque é aí que mora a confiança. A Belvo exige uma credencial consentida e vinculada à identidade antes de devolver qualquer informação; nenhum dado é entregue apenas mediante solicitação. Uma vez concedido o consentimento, o agente só consegue consultar os dados específicos e delimitados para os quais foi autorizado, e cada chamada fica registrada e é auditável. Se solicitado, o agente também pode atualizar as informações do usuário.
Prova, não teoria: Panorama
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Não quisemos lançar um diagrama teórico, então construímos um produto de verdade primeiro. O Panorama é uma demonstração construída sobre o acesso a dados da Belvo: uma pessoa conecta suas próprias contas pelo fluxo de consentimento da Belvo e depois pergunta a um assistente de IA sobre suas finanças, do início ao fim. O que o Panorama faz com as contas de uma pessoa, seu produto pode fazer com toda a sua base de usuários.
O Panorama também mostra como a Belvo mantém os dados segregados entre usuários. Os dados de cada pessoa ficam restritos ao vínculo que ela consentiu, então ninguém mais consegue acessá-los. Para clientes que constroem agentes sobre o MCP da Belvo, essa é a prova: por mais vínculos que você tenha, os dados de cada usuário final são lidos de forma isolada e nunca se misturam com os de outro usuário.
Analytics: tirando o máximo proveito dos dados
A terceira frente é para onde estamos indo agora. Construindo sobre o que a Bela já faz hoje dentro do dashboard, as capacidades de análise de dados do nosso MCP vão levar insights em nível de portfólio e dados de atividade de API para fora do dashboard e direto para a ferramenta de IA que você já usa. Em breve, vamos lançar isso no nosso marketplace. Veja o que você vai poder perguntar:
"Analise a distribuição dos limites de cartão de crédito entre meus usuários."
"Que porcentagem do meu portfólio teve mudança de renda nos últimos 90 dias?"
"Quais categorias de gasto estão puxando a maior variação mês a mês?"
"Quais são os erros de API mais comuns que recebo da Belvo, e como posso resolvê-los?"
As mesmas regras de consentimento se aplicam: os times enxergam os dados agregados de portfólio da sua organização, nunca o registro individual de um usuário fora do modelo de consentimento que rege tudo o que a Belvo faz.
A parte que não muda
Qualquer um consegue colocar um servidor MCP na frente de uma API. O protocolo traz os agentes até nós; o que faz as respostas serem confiáveis é tudo o que existe por baixo dele.
A IA é probabilística por natureza. Mesmo um agente bem construído carrega alguma chance de erro, e em decisões de crédito ou fluxos de pagamento, "provavelmente certo" não é um padrão aceitável. É exatamente por isso que os dados sobre os quais um agente raciocina precisam ser determinísticos: verificados na fonte, consentidos e estruturados por pessoas que entendem do assunto. Há anos nossos engenheiros constroem a lógica por trás da categorização, da verificação de renda e dos indicadores de risco, aprendendo junto com nossos clientes como é um depósito de salário em centenas de instituições diferentes e quais sinais realmente preveem pagamento em dia. Nosso MCP transforma esse conhecimento acumulado em algo que um agente consegue chamar. Sabemos como construir o prompt porque passamos anos aprendendo o que perguntar.
Este lançamento também não é nosso primeiro passo nessa direção. A Bela já responde perguntas de integração no nosso dashboard hoje. Nossos relatórios personalizados entregam exatamente os dados que um cliente precisa sem que ele tenha que combinar vários endpoints. A Cobrança com IA coloca um agente ao telefone para recuperar pagamentos. O MCP é a próxima etapa do mesmo caminho: a mesma infraestrutura, agora acessível onde quer que a IA dos nossos clientes esteja.
Onde queremos chegar
Vemos o MCP da Belvo ajudando três grupos:
Clientes atuais vão tirar mais proveito dos dados aos quais já têm acesso, fazendo perguntas em linguagem natural em vez de construir pipelines de análise.
Inovadores financeiros que ainda não estão prontos para uma integração completa, ou que querem validar uma ideia antes de comprometer tempo de engenharia, finalmente terão uma forma simples de começar a construir com dados financeiros verificados.
Empresas de IA construindo para a região ganham algo que não conseguiriam montar sozinhas: uma conexão consentida e vinculada à identidade com dados financeiros reais no Brasil e no México, acessível pelo mesmo protocolo que o produto delas já fala.
Os três grupos apontam para o mesmo futuro: um open finance aberto não só entre instituições, mas em todas as interfaces onde pessoas e empresas hoje resolvem suas questões. Passamos quase uma década tornando os dados financeiros acessíveis para desenvolvedores. Agora, estamos tornando-os acessíveis para os agentes que trabalham ao lado deles.
Está pronto para ver o que seus agentes conseguem construir com a Belvo? Explore os MCPs da Belvo agora.
