A partir de ahora, tus agentes de IA pueden comunicarse directamente con Belvo para mejorar tu integración de Open Finance, construir tus propios agentes orientados al cliente, o analizar tus datos y actividad. Así es como nuestros tres nuevos servidores MCP le dan a los innovadores de América Latina una forma de construir con datos financieros.
Empezamos Belvo con una convicción simple: el acceso financiero en América Latina no debería depender de a quién conoces, qué banco usas o cuánto historial tiene un buró sobre ti. Durante siete años, esa convicción tomó la forma de infraestructura. Construimos los rieles que permiten a bancos, prestamistas y fintechs conectarse con la vida financiera de sus clientes con su consentimiento, y convertir esos datos en mejores productos. Hoy, esos rieles sostienen más de 80 millones de cuentas conectadas, lo que convierte a Belvo en la plataforma líder de open finance en América Latina.
Eso siempre ha requerido tiempo real de ingeniería, y no solo al inicio. Los equipos pasan semanas construyendo la conexión, y luego más tiempo manteniéndola sana, actualizando los datos de cada usuario, y dándole sentido a lo que llega a través de ella. Tus desarrolladores todavía podrían construir cada paso de forma manual. Pero hoy lo hacemos más fácil, permitiendo que tus agentes se encarguen de todo eso.
Por qué lo estamos haciendo
Un agente que decide si aprueba un crédito, o que le explica un estado de cuenta a un cliente, solo puede ser tan preciso como los datos a los que está conectado. Entre los innovadores financieros con los que trabajamos, esto dejó de ser hipotético: copilotos internos, asistentes orientados al cliente y herramientas de decisión basadas en agentes están pasando de piloto a producción más rápido de lo que la mayoría de los roadmaps contemplaban.
La mayoría de nuestros clientes ya tienen la conexión que esos agentes necesitan: datos verificados y consentidos a través de Belvo. Lo que suele faltar es una forma rápida de ponerlos frente a un agente. Alguien todavía tiene que construir la integración que le permita a un modelo llamarlos directamente. Hasta que eso se construye, lo que el agente ve es algo más débil: un número copiado a mano, o un archivo exportado que ya tiene varios días de retraso. Cuando la respuesta de un agente se convierte en una decisión sobre el dinero de alguien, ahí es donde vale la pena cerrar esa brecha.
Ya existe un estándar para esto. Claude, ChatGPT y Cursor hablan el Model Context Protocol, o MCP. Un servidor publica qué hacen sus herramientas y qué necesitan, y el modelo llama a la que corresponde, en el formato que el servidor espera, en el momento en que la necesita, sin que nadie tenga que programar esa conexión de antemano.
Así que construimos sobre ese estándar. Tres servidores MCP de Belvo ahora se ubican sobre la conexión que tu equipo ya tiene con Belvo. Uno es un kit de herramientas para desarrolladores, para que lograr la conexión correcta deje de ser la parte difícil. Otro le permite a un agente extraer y analizar los datos de un usuario específico, con su consentimiento, para dar vida a agentes que respondan a la vida financiera real de esa persona. El último abre el análisis de datos anonimizados a gran escala, junto con el detalle de tus llamadas a la API de Belvo, para que tu equipo pueda ajustar los flujos y usar los datos obtenidos de forma más inteligente para llevar nuevas soluciones al mercado.
Develop: un kit de herramientas para constructores
Hasta ahora, conectarse a Open Finance significaba que los desarrolladores tenían que leer documentación densa y pasar semanas escribiendo código. La distancia entre registrarse y ver valor real podía ser un obstáculo importante.
Hoy, esa barrera desaparece. Los desarrolladores ya no son los únicos que escriben el código. Tus herramientas internas de IA ahora pueden hacerle preguntas directas a Belvo:
- "Construye el flujo de frontend para que un usuario conecte su cuenta bancaria en México."
- "Muéstrame un ejemplo funcional del endpoint de datos fiscales en Python."
- "¿Cómo consumo los datos de ingresos enriquecidos después de conectar una cuenta?"
Las respuestas están fundamentadas en la documentación exacta de Belvo y en código funcional. El camino entre crear una cuenta y hacer tu primera llamada exitosa a la API se reduce de semanas a minutos. Para los equipos empresariales que están probando nuevos casos de uso, esta es la puerta de entrada perfecta. Puedes validar ideas rápidamente, comprobar el valor de negocio y luego decidir qué tan a fondo construir.
Acceso a datos en vivo, disponibles ahora
La segunda área mueve los datos consentidos del almacenamiento a la acción. Una vez que un usuario otorga su consentimiento explícito, el MCP de Belvo permite que tus agentes de IA accedan y analicen sus datos financieros para impulsar experiencias en tiempo real. Cada fuente a la que nos conectamos ahora es accesible por agentes:
- Datos bancarios (Brasil): saldos, gastos e inversiones en las cuentas conectadas de un usuario, a través de Open Finance.
- Datos laborales (Brasil y México): historial laboral, para tener una lectura más clara de los ingresos y la estabilidad.
- Datos fiscales (México): cientos de miles de detalles de facturas y declaraciones fiscales convertidos en una vista clara y simple a la que tus agentes pueden acceder.
Las transacciones, los ingresos, los patrones de gasto y el historial de pagos se convierten en preguntas en lenguaje simple con respuestas verificadas detrás:
"¿Cuándo recibe este usuario su salario?"
"¿Este usuario pagó tarde alguna tarjeta de crédito en algún banco?"
"¿Cuánto gastó este usuario en transporte durante el último año?"
Aquí es donde importa la parte técnica, porque ahí es donde vive la confianza. Belvo requiere una credencial consentida y vinculada a la identidad del usuario antes de devolver cualquier dato; la información nunca se entrega con solo pedirla. Una vez otorgado el consentimiento, el agente solo puede consultar los datos específicos y delimitados para los que fue autorizado, y cada llamada queda registrada y es auditable. Si se le pide, el agente también puede actualizar y refrescar la información del usuario.
Prueba, no teoría: Panorama
No queríamos lanzar un diagrama teórico, así que primero construimos un producto funcional. Panorama es una demostración construida sobre el acceso a datos de Belvo: una persona conecta sus propias cuentas a través del flujo de consentimiento de Belvo, y luego le hace preguntas a un asistente de IA sobre sus finanzas de principio a fin. Lo que Panorama hace con las cuentas de una persona, tu producto puede hacerlo con toda tu base de usuarios.
Panorama también muestra cómo Belvo mantiene los datos segregados entre usuarios. Los datos de cada persona permanecen delimitados al vínculo que autorizó, así que nadie más puede acceder a ellos. Para los clientes que están construyendo agentes sobre el MCP de Belvo, esa es la prueba: sin importar cuántos vínculos tengas, los datos de cada usuario final se leen de forma independiente, y nunca se cruzan con los de otro usuario.
Analiza: sacarle el máximo provecho a los datos
La tercera área es hacia donde vamos ahora. Partiendo de lo que Bela ya hace hoy dentro del dashboard, las capacidades de análisis de datos de nuestro MCP sacarán los insights a nivel de portafolio y los datos de actividad de la API fuera del dashboard, y los llevarán directamente a tu herramienta de IA preferida. Próximamente lo lanzaremos en nuestro marketplace. Esto es un adelanto de lo que podrás preguntar:
- "Analiza la distribución de los límites de tarjetas de crédito entre mis usuarios."
- "¿Qué porcentaje de mi portafolio tuvo un cambio de ingresos en los últimos 90 días?"
- "¿Qué categorías de gasto están impulsando el mayor cambio mes a mes?"
- "¿Cuáles son los errores de API más comunes que recibo de Belvo y cómo podría solucionarlos?"
Aplican las mismas reglas de consentimiento: los equipos ven los datos agregados de su portafolio como organización, nunca los registros de un usuario individual fuera del marco de consentimiento que rige todo lo que hace Belvo.
La parte que no cambia
Cualquiera puede poner un servidor MCP frente a una API. El protocolo trae a los agentes hasta nosotros; lo que hace que las respuestas valgan la pena de confiar es todo lo que hay debajo.
La IA es probabilística por naturaleza. Incluso un agente bien construido conlleva cierta probabilidad de error, y en decisiones de crédito o flujos de pago, "probablemente correcto" no es un estándar suficiente. Por eso mismo, los datos sobre los que razona un agente tienen que ser deterministas: verificados en la fuente, consentidos y estructurados por personas que los entienden. Durante años, nuestros ingenieros han construido la lógica detrás de la categorización, la verificación de ingresos y los insights de riesgo, aprendiendo junto con nuestros clientes cómo se ve un depósito de nómina en cientos de instituciones distintas, y qué señales realmente predicen el pago. Nuestro MCP convierte ese conocimiento acumulado en algo que un agente puede invocar. Sabemos cómo construir el prompt porque pasamos años aprendiendo qué preguntar.
Este lanzamiento tampoco es nuestro primer paso en esta dirección. Bela responde preguntas de integración en nuestro dashboard hoy. Nuestros reportes personalizados entregan exactamente los datos que un cliente necesita, sin tener que combinar múltiples endpoints. AI Collections pone a un agente al teléfono para recuperar pagos. El MCP es el siguiente tramo del mismo camino: la misma infraestructura, ahora alcanzable dondequiera que viva la IA de nuestros clientes.
Hacia dónde va esto
Vemos al MCP de Belvo ayudando a tres grupos:
- Los clientes actuales van a sacarle más provecho a los datos a los que ya acceden, haciendo preguntas en lenguaje natural en lugar de construir pipelines de análisis.
- Los innovadores financieros que aún no están listos para una integración completa, o que quieren validar una idea antes de comprometer tiempo de ingeniería, finalmente tendrán una forma sencilla de empezar a construir con datos financieros verificados.
- Las empresas de IA que construyen para esta región obtienen algo que no pueden armar por su cuenta: una conexión consentida y vinculada a la identidad, con datos financieros reales en Brasil y México, accesible a través del mismo protocolo que su producto ya habla.
Los tres apuntan hacia el mismo futuro: un open finance que sea abierto no solo entre instituciones, sino hacia cada interfaz donde las personas y las empresas hoy resuelven sus asuntos. Pasamos casi una década haciendo que los datos financieros fueran accesibles para los desarrolladores. Ahora los estamos haciendo accesibles para los agentes que trabajan junto a ellos.
¿Listo para ver qué pueden construir tus agentes sobre Belvo? Descubre los MCPs de Belvo.
